Прогноз на матч Федерика Ургеси - Оксана Селехметьева

Оксана Селехметьева подходит к матчу в Толентино в статусе более опытной теннисистки, и именно она выглядит фавориткой противостояния. Для неё этот поединок — возможность прервать затянувшуюся серию неудач и вернуть уверенность, тогда как для Федерики Ургеси это шанс зацепиться за игру против соперницы выше классом. Турнирная сетка WTA в Толентино даёт обеим возможность набрать форму, но давление результата сейчас сильнее ощущается на стороне Ургеси, чьи результаты нестабильны.

Форма Ургеси оставляет желать лучшего: в пяти последних матчах она потерпела четыре поражения. 8 сентября она уступила Мариам Булгару в трёх сетах — 6-1, 3-6, 5-7, до этого 5 сентября проиграла Кларе Берел со счётом 0:2, а 27 августа уступила Джастине Микульските — 6:3, 3:6, 4:6. Единственные победы — 3 сентября над Океан Вабеля (2:0) и 2 сентября над Лией Каратанчевой (6-0, 6-2) — не отменяют общей картины спада. Селехметьева также переживает трудный отрезок: 15 сентября она проиграла Настасье Шунк — 5-7, 4-6, 2 сентября уступила Камилле Рахимовой — 3:6, 0:6, 29 августа — Кэти Волинетс (3-6, 6-7). Однако 31 августа она обыграла Аой Ито (2:6, 4:6), а 27 августа в упорной борьбе сломила Капуцин Жоффре — 4-6, 7-6, 6-3, что говорит о способности выигрывать затяжные поединки.

Селехметьева демонстрирует более высокий уровень сопротивления в последних играх: даже в поражениях она навязывает борьбу, как в матче с Жоффре, где отыгралась с сета. Ургеси, напротив, часто проигрывает в решающих партиях, что подтверждают счёты 5-7 и 4-6 в последних встречах. Разница в классе и умении доводить матчи до победы склоняет чашу весов в пользу Селехметьевой.

Исходя из текущей формы и способности Селехметьевой выигрывать сложные матчи, редакция «Умная ставка» выбирает победу Оксаны Селехметьевой. Ургеси переживает спад и часто уступает в концовках, тогда как Селехметьева, несмотря на серию поражений, сохраняет боевой настрой и опыт. Справедливый коэффициент на П2 оцениваем в 1.72. Это не гарантия, но наиболее вероятный исход по совокупности данных.