Прогноз на матч ФК Кортрейк - Беверен
Восемнадцатое место — это вся дистанция, которую прошёл Кортрейк к шестому туру: ноль очков при шести поражениях и разнице мячей 1-15. Команда идёт последней и уже сейчас находится в той зоне, откуда выбираться приходится с боем, а каждая встреча с соперником из верхней половины — шанс прервать серию. Беверен, напротив, занимает восьмую строчку с девятью очками, у него три победы и три поражения, и он явно рассчитывает закрепиться в середине таблицы, где очки с аутсайдером ценятся вдвойне.
Форма Кортрейка не оставляет простора для оптимизма: 13 сентября Ла-Лувьер разгромил его 3:0, 6 сентября дома 0:2 уступил Зюлте-Варегем, 3 сентября проиграл Андерлехту 1:0, 29 августа дома 1:3 от Шарлеруа, а 15 августа 0:3 от Антверпена. Пять матчей — пять поражений, и лишь в одном из них команда сумела забить. Беверен выглядит куда собраннее: 12 сентября 2:0 с Сент-Трюйденом, 6 сентября 3:0 с ОХ Левеном, а до этого были болезненные 0:4 от Генка и 0:4 от Зюлте-Варегема, но между ними — победа 1:0 над Андерлехтом. Счёт говорит о том, что Беверен умеет и выигрывать, и крупно проигрывать, тогда как Кортрейк пока не умеет почти ничего.
Очные встречи последних лет складываются в пользу Беверена: 11 апреля он выиграл 1:0, 5 октября — 3:1, 1 июля — 2:0, 9 августа — 3:1, и лишь однажды Кортрейк взял верх 4:3. Четыре победы Беверена в пяти матчах — устойчивая тенденция, а не случайность. Линия Фонбета при этом почти не разводит команды: П1 2.55, Х 3.35, П2 2.65. Букмекеры отдают минимальное предпочтение хозяевам, но разница настолько мала, что фактически они не видят фаворита и страхуются от любого исхода.
При таком раскладе логичнее взять гостевую победу: Беверен набрал девять очков против нуля у Кортрейка, выиграл четыре из пяти очных встреч и в двух последних турах не пропустил, тогда как хозяева проиграли все шесть матчей с общим счётом 1-15. Коэффициент 2.65 на П2 выше, чем на П1, при том что игровая форма и история противостояний указывают в одну сторону. Это не гарантия, но наиболее обоснованный выбор по совокупности данных.
Комментарии